Un projecte d'intel·ligència artificial de la UOC pretén reduir els suspensos i l'abandonament a la universitat. L'estudiant tindrà un mentor virtual que l'acompanyarà, l'animarà i li recomanarà què pot estudiar i com ho ha de fer
Per
Ràdio Balaguer
555 visites
Un projecte de l'eLearn Center de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) permetrà a través de la intel•ligència artificial la creació d'un mentor virtual per als estudiants, cosa que permetrà reduir els suspensos i l'abandonament a la universitat. La idea del projecte, que s'emmarca dins del programa Soul University, es desenvolupar durant els pròxims deu anys un tutor intel·ligent que atengui els alumnes de la UOC les 24 hores del dia els set dies a la setmana. Segons expliquen responsables del projecte, la intel•ligència artificial (IA) permetrà entre d'altres predir quines matèries completen el currículum dels estudiants, quines són les seves habilitats o quines assignatures han de cursar per a arribar als seus objectius.
Aquest projecte pren exemple d'altres que utilitzen l'analítica d'aprenentatge ('learning analytics') per millorar les notes dels estudiants i reduir la taxa d'abandonament. Un d'aquests projectes és el de la universitat nord-americana Purdue, a l'estat d'Indiana, on fa anys que permeten als professors fer servir les dades dels alumnes per enviar notificacions en temps real. Recopilant dades demogràfiques, historials acadèmics o l'esforç de l'estudiant, el sistema permet fer intervencions semiautomàtiques als alumnes per a resoldre els problemes acadèmics que puguin tenir. Després de la implantació d'aquest projecte, es va detectar un increment de les notes d'excel•lent fins a un 13,84%, una disminució de les notes d'aprovat fins al 9,38% i una baixada dels suspesos fins al 9,40%.
El projecte de la UOC permetrà oferir un aprenentatge més personalitzat a cada estudiant i s'aplicarà fonamentalment en tres nivells. El primer començarà quan l'estudiant s'informa de les opcions formatives. En aquest moment, segons el seu perfil i les dades d'altres estudiants recopilades per la IA, rebrà recomanacions de quins graus, màsters o cursos són els més adequats per a ell. El segon nivell d'intervenció tindrà lloc en el campus, on la gestió de dades permetrà proposar quantes assignatures caldria estudiar i quines haurien de ser per a assegurar l'aprovat. I finalment, el tercer nivell s'esdevindrà en cada curs i en cada assignatura per tal que l'alumne estigui assistit en tot moment.
A més de tot això, els investigadors expliquen que aquest mentor podria anar més enllà de l'obtenció de la titulació per part de l'estudiant, ja que podria romandre "adormit" per si l'estudiant decideix reprendre més endavant els seus estudis o perquè li recomani nova formació acadèmica per a millorar el seu currículum o adaptar-se a nous entorns laborals.
Pel que fa al format que tindrà aquest mentor, els investigadors encara no han definit quina serà la seva forma tot i que assenyalen que podria ser una aplicació mòbil amb accés per xat de text o de veu (com Alexa o Siri). A més a més, els responsables també afirmen que aquesta intel•ligència artificial serà ubica, és a dir, que donarà suport a l'alumne en qualsevol lloc i en qualsevol moment.
